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全文下载 2024年第08期
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人工智能在煤炭领域检测实验室的应用研究

  • 作者(Author):
    陈峤鹰
  • 作者单位:
    上海煤科检测技术有限公司
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为实现煤炭领域检测实验室的智能化管理,改善检测客户体验,提出建立基于人工智能技术的煤炭领域检测实验室平台,通过人工智能技术对检测设备、检测流程、检测管理进行智能化改造;利用智能审核模型,提升检测速度、检测公正性与客户检测满意度;采用大数据与机器学习方法,分析并优化检测流程,提升检测水平。平台采用EF模式与VUE+step技术,实现检测设备数据的自动采集与集中展示、检测结果影响模型的有效分析与不间断优化、检测结论的自动生成。平台的建立将有效提升检测效率与结果准确度、降低检测成本并提高实验室资源管理能力,为煤炭领域检测行业的人工智能发展提供支撑,为检测实验室的新质生产力提供可靠方案。

关于期刊

刊  名:智能矿山
刊  期:月刊
创刊时间:2020年11月
主管单位:中国煤炭科工集团有限公司
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司
主  编:王国法
出版单位:《智能矿山》编辑部
ISSN 2096-9139 : CN:10-1709/TN
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