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煤矿生产作业中存在瓦斯、煤尘、水灾、火灾、顶板5 大常见灾害,这些灾害严重影响煤矿的安全生产,能够及时准确地进行灾害预防,对于保障煤矿安全生产至关重要,尤其在煤矿高质量、智能化发展的背景下,灾害智能预警防治已成为煤矿灾害防控的首要环节及安全高效生产的重要基础。红柳林煤矿是国家发改委2006 年在神府矿区南区规划批复建设的4 对大型矿井之一,2020 年11 月成为国家首批智能化示范建设煤矿之一。该矿区具有瓦斯、水害、火灾、顶板灾害、煤尘爆炸等灾害特点,红柳林煤矿以矿区生产地质现状及主要灾害现状为基础,综合运用物联网、云计算、智能算法等技术手段,融合矿井多系统、跨业务监测监控数据,基于多源异构数据统一集成规范、大数据分析、三维GIS 一张图、灾害突变理论和多系统融合联动等技术,构建红柳林煤矿“点—面—矿井”一体分类分级多灾融合预警技术,实现煤矿瓦斯、水、火、顶板、粉尘等灾害的智能感知、智能筛选识别、动态预测预警、多融合联动及应急救援,通过自动化、信息化、数字化和智能化的“四化”融合,实现煤矿综合灾害智能化预警防控。
