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全文下载 2020年第01期
926 1643

我国煤矿重大灾害预警技术现状及智能化发展展望

  • 作者(Author):
    张庆华
    马国龙
  • 作者单位:
    安徽理工大学
    瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室
    中煤科工集团重庆研究院有限公司
  • 关键词:
    智能预警
    预警信息获取
    预警模型
    预警平台
    多源信息融合
  • 摘要
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在煤矿智能化建设大背景下,发展煤矿灾害智能预警技术及装备是保障煤矿安全生产和高质量发展的有效途径。对我国煤与瓦斯突出、水灾、火灾、冲击地压、瓦斯与煤尘爆炸等煤矿重大灾害预警技术及装备近年来的研究与实践成果进行了系统梳理、归纳和总结,并指出了煤矿重大灾害智能预警亟待解决的技术难题:预警信息全面、及时、准确获取;多源、海量预警信息深度挖掘与融合分析;预警模型自学习、自优化;煤矿灾害信息集成、可视化与透明共享。针对这些技术难题,提出了煤矿重大灾害智能预警的重点研究方向:重大灾害智能感知技术及装备;井下高带宽、低延时、大容量、透明传输技术及装备;重大灾害智能预警指标及模型;基于GIS的重大灾害智能预警系统等,并详细指出了各研究方向的关键核心技术内容。通过这些技术及装备的研究,最终形成煤矿重大灾害智能预警技术体系。


关于期刊

刊  名:智能矿山
刊  期:月刊
创刊时间:2020年11月
主管单位:中国煤炭科工集团有限公司
主办单位:煤炭科学研究总院有限公司
主  编:王国法
出版单位:《智能矿山》编辑部
ISSN 2096-9139 : CN:10-1709/TN
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